Seminar Big Data, Data Science, dan Blokchain

Acara ini yang ngadain Babastudiocom kerjasama sama techfor(.)id gitu. Ternyata yang ikut acara ini ada satu temen gw dan dua kakak tingkat yang udah lulus. Mereka semua anak mtk kok.

 

di awal, pendiri babastudiocomcerita tentang orang-orang ber-IPK kecil, malah di bawah 3, tapi bisa jadi founder. Ada cerita dia wawancarain cowok yang dulu hobi main game, malah sampe gak pulang 3 hari gitu, pas pulang ke rumah diomelin sama ayahnya. Tapi katanya itu malah jadi cita-cita dia untuk mau buat game. Walau akhirnya dia bukan pembuat game sekarang, dia yang buat fitur di aplikasi apaa gitu. Turning point dia dari cuma minta duit, main game, itu pas dia liat uang di dompet ibunya tinggal lima ribu, dari situ dia mikir untuk jangan main-main lagi. Dia bilang IPK nya pun Cuma 2 kalo ga salah, Juga ada orang yang dari semester 1 kuliah aja udah punya perusahaan sendiri dan banyak karyawan. Daan yaaa udah punya omset sihh.. Entah dia jadi gak lanjut kuliah apa gimana gw lupa, tapi seinget gw dia jadinya ngurusin perusahaannya aja gituu. Malah IPK nya kecil banget, di bawah 1. Nah pendiri babastudio ini juga sebenernya termasuk orang-orang seperti itu. Tapi gw melihat dia hebat karena bisa membangun tempat yang bisa menjadi wadah kita untuk belajar tentang website, atau gatau lagi sih tentang apa aja, tapi kayanya berbau IT lah pastinya. Juga founder sekolahpintar(.)com. Kesimpulan yang gw dapet dari cerita mereka, orang dengan IPK kecil mampu kok jadi “besar” mungkin ya karena banyak relasi, banyak informasi yang dipelajari, juga kemampuan berorganisasinya yang baik.

Pas materi blokchain, gw sebenernya belom paham itu apa. Cuma pernah denger aja. Pematerinya cewek lagi, Mbak Pandu namanya. dia pernah kerja di IBM, sekarang jadi sekjen Asosiasi Blokchain Indonesia. Katanya juga udah belajar ngoding dari umur 6 tahun! Sejujurnya masih belom sepenuhnya kebayang itu apa sih selama dijelasin hehe, pokoknya bahas tentang bitcoin. Yang gw inget, dia nyebutin di blokchain itu, misal satu server mati, server lain tidak terpengaruh. Dan dari gambar yang dia tunjukin, kata kakak tingkat sebelah gw itu pake graf lengkap. Ya bener juga sih. CMIIW

Trus materi yang seru juga tentang data science. Pematerinya dosen gw donggg Pak Taufik hehehe. Beliau memang hebat banget. Sebagian yang dijelasin itu udah pernah dikasih tau di kelas sih. Yang bagus adalah info tentang roadmap menjadi data scientist. Isinya apa aja yang harus dipersiapkan untuk menjadi data scientist, atau data engineer, dan beberapa pekerjaan yang hampir serupa itu. Enak sih dengan baca roadmap ini kita tau apa aja yang harus dipelajari untuk mencapai pekerjaan yang kita tuju. Beliau menjelaskan kasus-kasus yang terjadi di industri juga sih. Dijelasin kasus gabungan kayak clustering dan time series sekaligus. Trus contoh kasus yang diceritain tuh gimana kita menentukan kecenderungan orang yang follow akun ­e-commerce bakal beli barang di situ, dengan melihat tweet-tweet mereka. Pak taufik juga ngasih gambar peta materi belajar materi tentang data science. Katanya kita sebenernya gak perlu ngerti semua materinya, paling nggak tau itu tuh tentang apa, yaa kulitnya aja dahh gapapa yang dimengerti, setidaknya tau materi ini kepake untuk apa, gitu. Oh ya, Bapak bilang sekarang yang terpenting itu kompetensi dibanding ijazah, karena nilai ijazah bagus tapi gabisa apa-apa ya sama aja. Makanya disarankan banget ikut kompetisi data science yang ada.

Selanjutnya materi AI (Artificial Intelligence). Pembicaranya Lintang Sutawika, founder konvergen.ai. Masih muda sih keliatannya, tapi yang gua lihat, di umur segitu udah punya banyaaakk banget ilmu. Dia pernah magang di Jepang juga katanya. Trus kayanya dia juga suka ikut kompetisi di Kaggle. Dia pun menyarankan untuk ikut kompetisinya. Dia menjelaskan tentang AI, ML, dan DL sih, bahwa DL subset dari ML, ML subset dari AI. Contoh AI adalah mobil tanpa awak. Juga dia mencontohkan kasus kalo mau nyari barang di e-commerce hanya dengan masukin fotonya, nanti keluar barang serupa, itu bisa.

Trus materi big data dari PT dua empat tujuh. Pas bagian ini udah agak capek sih ahahahaha udah agak males aja gituu, lagipula yang dia jelasin udah tau. Big data itu data yang banyak, mengandung 3 unsur yaitu Velocity, Variety, Volume.

kesimpulan yang gw dapet dari seminar ini, gw mikir akan menyenangkan kalo gw sering ikut acara ini. Udah gratis dapet ilmu pula. Gw ngerasa kalo lebih enak ikut acara kayak gini untuk dapet ilmu daripada di kelas masa ahahaha. Soalnya mungkin kesannya lebih santai ya, dan juga suasana baru. Apalagi ketemu pembicara-pembicara yang bisa memotivasi juga, entah yang mereka omongin secara eksplisit atau dari gerak-geriknya. Juga ngerasain gimana sih dunia luar itu, ada apa aja, trus ngomong sama diri sendiri “kamu punya apa sih” gitu. Harusnya dengan ikut acara-acara gini, kita makin termotivasi untuk terus belajar dan mikir kemampuan kita udah sampe mana. Ya itu yang gw pikirkan dan juga tamparan sih buat gw biar gak males:’).